WEKO3
アイテム
Compositionally-warped additive modeling:COVID19の地理的要因分析への応用
http://hdl.handle.net/10787/00034119
http://hdl.handle.net/10787/000341194b8200a6-2180-4161-8b94-8a6c23804655
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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openhouse2020-b17murakami.pdf (1.5 MB)
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Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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公開日 | 2020-10-14 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Compositionally-warped additive modeling:COVID19の地理的要因分析への応用 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
資源タイプ | conference object | |||||
著者 |
村上, 大輔
× 村上, 大輔× Murakami, Daisuke |
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内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ISM Online Open House, 2020.10.27 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 統計数理研究所オープンハウス(オンライン開催)、R2.10.27 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ポスター発表 | |||||
書誌情報 | 発行日 2020-10-27 |